data analyst sr.

detalles del trabajo

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¡Esta propuesta te puede interesar!

En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores empresas.

 

Para importante empresa de tecnología del rubro bancario, buscamos cubrir la posición de DATA ANALYST SR (analista de datos SR) que se encargue de desarrollar reportes de métricas de OKRs y hacer análisis de negocio, exponiendo los resultados de manera visual usando herramientas de BI.

 Tareas que tendrás a cargo:

  • Diseñar y construir reportes y tableros analíticos según necesidades comerciales, obteniendo información de distintas fuentes. Para el desarrollo de indicadores para la toma de decisiones.       

  • Realizar data analysis de manera autónoma: explorar nuevas fuentes de datos y proveer análisis con conclusiones.

  • Realizar relevamiento funcional (análisis y documentación) y entendimiento de necesidades de negocio respecto a disponibilidad de datos y su explotación analítica y visual. Diálogo cotidiano con equipos técnicos y usuarios finales. 

  • Realizar validaciones y pruebas de usuario de desarrollos de modelos de datos.

  • Participar en proyectos de innovación y aplicación de nuevas tecnologías (con metodologías ágiles).

Si contas con los siguientes requisitos:

  • Carreras de grado provenientes de Ingeniería en Sistemas, Informática, Administración o carreras afines.

  • Experiencia en desarrollo de reportes y buen manejo de herramientas de visualización ( Por ejemplo: Looker Studio,PowerBI, etc.).

  • Conocimiento de Google Cloud Platform (Ejemplo: Big Query, Looker) y  lenguaje de programación SQL (Python), sera un bonus track.

 

Si consideras que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes…. ¡Envíanos tu CV!

Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.

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En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores empresas.

 

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 Tareas que tendrás a cargo:

  • Diseñar y construir reportes y tableros analíticos según necesidades comerciales, obteniendo información de distintas fuentes. Para el desarrollo de indicadores para la toma de decisiones.       

  • Realizar data analysis de manera autónoma: explorar nuevas fuentes de datos y proveer análisis con conclusiones.

  • Realizar relevamiento funcional (análisis y documentación) y entendimiento de necesidades de negocio respecto a disponibilidad de datos y su explotación analítica y visual. Diálogo cotidiano con equipos técnicos y usuarios finales. 

  • Realizar validaciones y pruebas de usuario de desarrollos de modelos de datos.

  • Participar en proyectos de innovación y aplicación de nuevas tecnologías (con metodologías ágiles).

Si contas con los siguientes requisitos:

  • Carreras de grado provenientes de Ingeniería en Sistemas, Informática, Administración o carreras afines.

  • Experiencia en desarrollo de reportes y buen manejo de herramientas de visualización ( Por ejemplo: Looker Studio,PowerBI, etc.).

  • Conocimiento de Google Cloud Platform (Ejemplo: Big Query, Looker) y  lenguaje de programación SQL (Python), sera un bonus track.

 

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resumen

  • número de referencia
    103290

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