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¡Esta propuesta te puede interesar!

En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores empresas.

Nos encontramos en la búsqueda de Data Scientist Ssr/ sr para el área de Big Data

Serás responsable de:
-Realizar modelos analíticos con datos que permitan encontrar oportunidades de negocio y / o mejoras que contribuyan a la satisfacción de nuestros clientes
-Ser capaz de detectar y analizar nuevas fuentes de información que permitan mejorar la acciones.
-Dar soporte a las distintas áreas con el uso de información no convencional

Son requisitos:
-Ser graduado de las carreras de Economía, Matemática, Estadística, Actuario, Ingeniería, Ciencias de la Computación o similares (Excluyente)
-Tener conocimientos de DataScience y Machine Learning (excluyente)
-Experiencia en Modelización de problemas, inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos. (ML : Modelos supervisados y no supervisados)
-Contar con experiencia en prestación de servicios analíticos.
-Experiencia avanzada en SQL (excluyente) y en Python (preferentemente)
-Destreza en Spark / Scala,R (preferentemente)
-Contar con conocimientos de inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos.
-Deseable conocimiento del mundo digital
-Buen manejo de relaciones interpersonales
 

Si consideras que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes…. ¡Envíanos tu CV!

Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.